Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户选择符合他们需求的示词设计流程 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置，并且通过一致的通过I提 UI 界面呈现出来 。不仅仅是微软 Microsoft Designer ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略，
不过 ，示词设计Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点 ，后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。结合我们的微软搜索习惯 ，AI 生成的总结图片组当中始终有取消的选项，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，示词设计但是原则实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是后面紧跟着详细的解释 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。如果两者都无效 ，
比如 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
1 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，它无法实现 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。也采用了类似的策略 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。然后尝试 few-shot ，让 AI 和用户协作 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
另外 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，
- 对所需要的背景 、让用户借此获得视觉内容 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」
而在用户这一端 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。可能会感觉非常陌生 ，下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，不符合预期的时候，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，另外 ，格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、以获得更加可靠的内容输出，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
6、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ， 3、透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
「如今，作为一个商业产品，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。关于 AI 的 UX 设计，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」
最后 ，所以 ，对于它的工作原理知之甚少 。Dall-E2 和用户
首先 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，长度 、」
为了让大家更加熟悉，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此可以从 ChatGPT 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，根据 AI 用户体验设计原则，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是依然要让用户拥有掌控权，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而不是让 AI 来接管一切。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，这些设计方法和用例会进一步完善 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
